KI ist 2026 kein Differenzierungsmerkmal mehr — es ist ein Werkzeug. Die Frage ist nicht ob, sondern wofür. Wir helfen Ihnen, die richtige Frage zu stellen.
03 — KI
KI-Lösungen
KI, die ein konkretes Problem löst — nicht KI, weil KI.
Für wen das passt
Mittelständler mit Wissens-Inseln
Ihre Mitarbeiter:innen verlieren Zeit, weil Wissen verteilt ist. Eine RAG-Lösung auf Ihre internen Dokumente kann das ändern.
Service-Teams unter Volumen-Druck
Klassifikation und Triage von Tickets, Belegen, Mails — wir bauen Workflows, die Ihre Leute entlasten, ohne sie zu ersetzen.
Wie wir vorgehen
- 01
Discovery
Konkretes Problem, Daten-Audit, Pattern-Entscheidung
- 02
Pilot
Prototyp mit echten Daten und echten Nutzern
- 03
Build
Produktiv-Integration mit Monitoring und Fallback
- 04
Operate
Drift-Monitoring, Modell-Updates, Edge-Case-Pflege
Was Sie bekommen
- Pattern-Empfehlung mit klarem Use-Case
- Pilot-Anwendung mit Messung
- Produktiv-System mit Monitoring
- Übergabe-Dokumentation für Ihr IT-Team
Preisrahmen
ab 22.000 € netto
Pilot-Phase 8.000 €, Produktion je nach Komplexität.
Häufig gefragt
Welche Modelle setzen Sie ein?
GPT-4 und Claude für allgemeine Aufgaben, Llama oder Mistral self-hosted für sensitive Daten, klassisches ML für Vorhersagen. Wir wählen pro Use-Case.
Wie steht es mit DSGVO und Datensouveränität?
Sensitive Daten bleiben in der EU oder bei Ihnen — wir setzen für solche Fälle auf Azure OpenAI EU oder selbst gehostete Modelle.
Was, wenn das Modell halluziniert?
Wir bauen RAG-Setups mit Source-Citations, sodass Nutzer:innen die Antwort prüfen können. Außerdem: Confidence-Scores, Fallback-Pfade, regelmäßige Audits.